提醒：本页面将不再更新、维护或者支持，文章、评论所叙述内容存在时效性，涉及技术细节或者软件使用方面不保证能够完全有效可操作，请谨慎参考！

文章仅供参考

今天单位要求计票，近100个人，几千张选票，每张选票上有1~12人不等，选票内容有两大类，一类分为同意和不同意，一类分为优秀、称职、比较称职和不称职这几个选项，要求分别算出这些人两大类的选票数。

杯具的是，原始的选票，木有计算机啊，再NB的程序也派不上用场了，只有手工计票了，和同事讨论的几种计票方法，同事给出的意见是：先选择选票上第一个人，然后分别筛出得票最多的选项，比如说，这一堆选票，每张有张三、李四和王五三个人，首先选择张三，大概看了一下，发现张三得同意和优秀的票最多，我们把这些票筛选出来，然后统计不是这两个选项的票，这里只能采用笨方法，依次遍历两大类的各选项。这样发现计票确实容易了一些，因为大多数票已经被筛出了，然后数一下筛出的票数，再合计就得出了张三的所有选项的票数。

下午，同事有事外出，我单独找了一间大的会议室，然后准备计票，突然想到计算机上典型的以空间换时间的算法，也就是说时间快效率高，多数是以牺牲空间为代价的，典型的就是缓存，我们将经常会访问的数据存放在缓存里，这样可以避免多次查询数据库所带来的性能开销，访问的速度就会变快，而这个速度是要牺牲内存或者硬盘空间的；相反，如果空间小，更多地是要消耗性能，导致速度瓶颈的。

那么我又研究了一下刚才同事提出的思路，然后实际计了一组选票，得出以下结论：

1. 全部选择同意和优秀的比较多排第一，这类人多数对投票不感兴趣、不敢得罪人或者是不认识被选举人。

2. 全部选择同意和称职的人数排第二，这类人多数具备有第一条所述的特点，同时思想略有保守，对优秀比较感冒，或者本人要求比较严格，无论看什么都是有缺点的。

3. 全部选择不同意和称职的人数居第三，这类人多数原则上不想被选举人当选，既然不想被选举人当选，那么“优秀”就无从谈起，接下来就是“称职”、“比较称职”和“不称职”三种说法，既然选择不同意，可能觉得被选举人缺乏职务升迁的某种能力，但是对于其工作还是认可的，所以选择称职。

现在根据以上结论进行计票，第一种选票是所有人都是第一条结论，单独筛选出来，依次筛出第二、三条结论说明的选票，记住，这里是 所有人 。

现在面前已经有三堆选票了，分别数出这三堆票的数目，然后给每个人加上应有的数字，接下来可以把这三堆释放掉，当然如果空间大，可以先放在那儿，可以不用管它们了。

下面手上的票每个人得票的情况可能比较乱，总体上比原来少了很多，我们继续筛出第一位被选举人的选票，分上述1、2、3结论，还有就是其他（排除1、2、3种情况的）。当然这里的操作和上面的筛选同时进行。

由于是同时进行的，所以只筛选了一遍我们已经排除了大多数选票，并得出第一个被选举人的多数票数，只要再把手上少数的关于第一个被选举人的其他票计算一下，第一位被选举人最终票数就有了。

删除第一位被选举人，再重复上面的方法，筛出第2、3位选举人，实际操作中会发现，越统计到后面需要统计的票数越少，很大程度上减少了重复计票。

虽然占满了很大一部分桌子（空间），但是提升了效率，还是很值得的。

部分个人观点，如有不当，还望指教。